OPEN TO PRODUCT OPPORTUNITIES · 2026

AI × RETAIL OPERATIONS × PRODUCT

把复杂业务
拆成流程,再做成
真正运行的产品。

我是 Samuel,一名 AI + 零售数字化产品经理。我做过采购、调货、商品、库存、定价、订单、履约与经营分析,能从多角色现场出发,把规则、数据和系统连接成完整闭环。

PRODUCT SYSTEM / 01 REAL BUSINESS
DISCOVER发现
DESIGN定义
DELIVER上线
ITERATE迭代
不是概念稿 所有重点案例都来自真实业务与实际迭代。
4个完整案例
拆解产品决策
10个业务站点
仍可在线验证
7个业务环节
形成产品闭环
0→1从需求定义
推进到运行迭代
01 / COMPETENCY EVIDENCE

不写“能力很强”,
只展示能力发生过。

每项能力都由真实项目支撑。面试官可以沿着证据继续追问到用户、流程、字段、规则、异常和迭代。

01

复杂业务抽象

把聊天订单、采购单据和经营流水拆成角色、状态、规则与异常。

  • 私域订单履约
  • 采购 / 调货订单模型
  • 销售与库存数据模型
02

多角色流程

不是给所有人同一张表,而是让每种角色看到当下最该完成的动作。

  • 运营 / 店员 / 管理者
  • 采购 / 调出店 / 调入店
  • 提交者 / 审核者 / 用户
03

供应链场景

项目覆盖采购、入库、库存、定价、销售和门店履约,不只停留在营销端。

  • 银豹一键导入
  • 跨门店调货确认
  • 库存与售价核对
04

数据产品

从“展示数据”推进到识别问题,并给运营留下可追踪的处理入口。

  • 利润 / 折扣 / 客单
  • 缺货与库存异常
  • 投流、成交、核销联动
05

系统集成

按现场成本选择工具,让网页、飞书、银豹、打印机和自动任务各司其职。

  • 飞书协作数据库
  • 第三方系统连接
  • 服务器定时任务
06

上线迭代

多个产品进入真实使用,并依据操作过多、数据遗漏和异常反馈调整方案。

  • 待领取改为首页主任务
  • 变价增加人工确认
  • 组合选择权交还用户
END-TO-END PRODUCT VIEW

我做的不是一堆孤立工具,
而是一条真实业务链。

每个节点都有对应产品,数据会继续流向下一个决策或动作。

01采购录入 · 订单 · 供应
02入库 / 调货门店 · 数量 · 确认
03库存成本 · 余量 · 异常
04商品 / 定价匹配 · 组合 · 变价
05销售订单 · 核销 · 投流
06履约打印 · 称重 · 确认
07经营分析诊断 · 预警 · 复盘
数据回流

销售和履约结果回到库存、商品与经营分析,形成下一轮采购和运营判断。

02 / SELECTED CASES

四份产品档案,
讲清楚我如何做判断。

比起罗列功能,我更希望展示问题如何被看见、流程为何这样设计,以及真实使用如何改变下一版产品。

CASE 01
核心案例
角色
需求定义 / 产品设计 / 迭代推进
用户
私域运营 / 门店店员 / 管理者
状态
已上线运行

PRIVATE DOMAIN ORDER & FULFILLMENT

私域订单与门店履约系统

把微信群里的非标准订单,转成门店可以接单、打印、称重、确认并回写的标准履约流程。

现场问题

订单散落在聊天和表格里;店员要逐条查找,称重商品金额后补,履约状态难同步。

我的判断

门店真正需要的不是更多表单,而是一个以“待领取”为第一优先级的执行入口。

门店履约工作台今日执行
待领取 08今日订单跑腿配送异常订单
ORDER #12073 件商品 · 待称重
扫码确认
ORDER #1206门店自取 · 已打印
待领取
ORDER #1205跑腿配送 · 地址已确认
待打包
CASE 02
决策工具
角色
产品方案 / 定价规则 / 交互迭代
用户
零售运营 / 商品人员
状态
已上线运行

PRICING, INVENTORY & ASSORTMENT

鲜果定价与库存工作台

把成本、门店售价、平台加价、库存和果切搭配放在一次每日核对里,让运营知道今天应该改什么。

现场问题

鲜果成本波动快、平台定价分散,库存与上架状态脱节;靠人工记忆容易漏商品、漏变价。

我的判断

系统不应直接替人改价,而应把建议、证据和异常集中呈现,再由运营确认。

鲜果定价工作台DAILY PRICING
商品清单
变价待确认
零库存需处理
商品门店售价建议售价库存
西瓜果切¥ 18.00¥ 24.98正常
蜜瓜双拼¥ 22.00¥ 30.88正常
凤梨果切¥ 16.00¥ 22.98零库存
CASE 03
数据产品
角色
指标设计 / 数据整合 / 产品推进
用户
老板 / 运营 / 多门店管理者
状态
已上线运行

RETAIL INTELLIGENCE & AUTOMATION

多门店经营数据与诊断系统

把银豹、抖音来客、巨量本地推和飞书的数据放进同一套经营语言,从“报数”走向“发现问题”。

现场问题

销售、库存、会员、核销和投流分散在多个平台;数据口径不同,日常复盘依赖人工拼接。

我的判断

仪表盘不能只展示指标,还要指出负利润、缺货销售、异常折扣等可执行问题。

经营诊断中心自动更新
门店经营趋势销售 · 利润 · 客单
01 高折扣订单待核查02 缺货销售机会03 门店利润差异
CASE 04
协同平台
角色
流程梳理 / 状态设计 / 系统集成
用户
采购人员 / 调出门店 / 调入门店 / 确认人
状态
已上线运行

PURCHASE, TRANSFER & STORE COLLABORATION

采购与调货协同平台

把采购记录、跨店调货、银豹录入和门店确认放进同一订单链路,让每笔货品从“谁发起”走到“谁确认”。

现场问题

采购数据在飞书,进货与调货在银豹,门店靠消息确认;商品名、门店和订单状态容易错位。

我的判断

先建立统一订单与状态真源,再把各角色的动作嵌入原有系统,而不是要求所有人换一套工作方式。

采购与调货协同中心4 个角色在线协作
01采购发起订单与商品明细
02银豹导入数量与金额匹配
03门店验收确认码与异常备注
04完成回写飞书状态留痕
门店不一致阻止导入
记录已导入防止重复
商品未匹配人工确认
确认异常保留备注
03 / PROJECT ATLAS

项目不是孤岛,
而是一张能力地图。

这些项目覆盖经营、门店、内容、AI 与个人效率。每一个都从具体摩擦出发,而不是为了“做一个功能”。

P-06 · LIVE

门店调货系统

问题跨店调货依赖消息沟通,责任人与到货状态不清。

我的贡献拆分调出、调入、确认人、订单与异常状态。

产品结果调货双方围绕同一订单协作并保留确认记录。

多角色状态机
P-07 · LIVE

抖音经营数据同步

问题成交、核销和评分分散在页面,无法连续复盘。

我的贡献梳理字段口径、门店识别、每日同步和较昨日变化。

产品结果经营指标进入飞书并形成可连续追踪的数据集。

数据采集飞书
P-08 · LIVE

巨量本地推投流同步

问题投流与成交数据分开,运营无法判断投入后的业务结果。

我的贡献把投放口径接入经营数据链路,设计每日自动更新。

产品结果投流、成交和核销可以在同一复盘视角下对照。

营销数据定时任务
P-09 · LIVE

门店考核积分系统

问题门店执行评价缺少统一规则,过程与结果难追踪。

我的贡献把考核项、积分、记录和门店视图整理成产品规则。

产品结果执行标准与考核记录进入统一线上系统。

门店管理规则设计
P-10 · LIVE

选品与商品处理工具

问题选品、图片处理与上架检查分散,重复操作多。

我的贡献梳理批量导出、图片转换和商品异常检查链路。

产品结果商品从资料准备到上架前核对形成连续工作流。

商品运营批处理
P-12 · WORKFLOW

小程序 Agent 流水线

问题小程序创意到首版工程跨度大,AI 输出容易失焦。

我的贡献拆成选题、PRD、工程三个 Agent 并定义输出 Schema。

产品结果形成从候选题到首版工程骨架的结构化流程。

AI Agent结构化输出
P-13 · PRODUCT

Skills 导航与评分

问题Skill 数量多但价值难判断,安装与来源信息分散。

我的贡献设计搜索分类、行为评分、提交审核和安装转化路径。

产品结果用户能发现、理解、安装并提交 Skill,后台完成审核。

AI 生态审核流程
P-14 · TOOL

秀米 → 简篇高保真迁移

问题两个编辑器模型不同,样式、GIF 和可编辑性相互冲突。

我的贡献设计高保真、可编辑和混合三种策略及失败重试。

产品结果用户可按目标选择迁移方案,并检测服务端保存结果。

内容迁移容错设计
P-15 · DESKTOP

微信消息监控与记录

问题重要消息容易淹没,人工持续盯屏成本高。

我的贡献定义本地监听、消息记录、通知和开机启动流程。

产品结果重要信息从被动查看转为自动发现与留存。

macOS信息流
P-16 · EDITOR

商品宣传海报编辑器

问题商品日更频繁,设计人员与运营之间来回沟通。

我的贡献把模板、字体、背景、商品图与二维码做成可视化配置。

产品结果运营可实时预览并独立完成常用宣传物料。

内容生产可视化编辑
P-17 · SOP

社群活动执行 SOP

问题活动依赖个人经验,运营与协作角色节奏不一致。

我的贡献拆解时间节点、角色动作、标准话术和风险提醒。

产品结果一次经验被沉淀为团队可重复执行的流程页面。

私域运营流程标准化
P-18 · MONITOR

基金与信息监控工具

问题固定信息源需要高频重复检查,变化容易遗漏。

我的贡献定义采集周期、变化判断、提醒和异常恢复方式。

产品结果人工检查转为自动监控,只在需要时介入。

自动监控个人效率
04 / HOW I WORK

我的产品方法,
从现场开始。

我不把 PRD 当作终点。真正的产品工作发生在用户动作、系统边界和上线后的反馈里。

01

OBSERVE

看见真实摩擦

先还原谁在什么场景下做了哪些动作,分清表面诉求和真正阻力。

02

DEFINE

定义最小闭环

明确目标、角色、状态与异常路径,把首版收缩到能够独立产生价值。

03

CONNECT

连接数据与系统

选择适合现场的载体,让网页、飞书、银豹和打印设备各自承担正确职责。

04

SHIP

尽快进入真实使用

把产品放进日常流程,以真实使用代替会议里的想象,持续记录断点。

05

ITERATE

用反馈重排优先级

页面空白、库存未更新、步骤太多都不是小问题,而是下一轮产品判断的证据。

PRODUCT PROFILE

懂业务,也愿意把产品推进到“真的能用”。

我的优势不在于会画多少原型,而在于能穿过模糊需求、系统限制和现场反馈,让产品形成闭环。

业务抽象
流程与交互
数据产品熟练
AI 应用熟练
技术协作熟练
05 / LET'S TALK PRODUCT

ABOUT SAMUEL

如果一个问题值得解决,
我会把它推进到产品里。

目前关注 AI 应用、零售数字化、业务效率与数据产品方向。面试中可以进一步展示真实系统、需求取舍和迭代过程。

回到开头